AI 驱动的新一代浏览器插件

学习效率
从这里开始翻倍

无需切换应用,在浏览器中一键唤起 AI 助手。智能解析题目、深度对话网页、构建知识图谱,让学习更轻松。

全平台
支持 Chrome / Edge / Firefox
4.9
Edge 商店五星好评
0.3s
AI 解析平均响应
实机演示

流畅体验,触手可及

无需繁琐设置,安装即用。在您浏览网页的同时,为您提供无缝的智能辅助。

qiaoji.com
核心能力

重塑学习体验
AI 驱动的深度知识管理

不仅仅是工具,更是您的私人 AI 助教。深度理解、精准练习、系统构建,全方位提升学习效率。

AI 智能解析

像私教一样,秒懂所有难题

不仅仅是给出答案,更是教你解题方法。AI 会将复杂的题目拆解为易于理解的步骤,自动识别并高亮核心知识点,提供针对性的解题技巧。

  • 多维度步骤分解
  • 核心知识点自动标注
  • 相似题型举一反三
  • 支持数学、物理、化学等多学科
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AI 深度解析
Thinking Process...
准确率 99%
f'(x) = lim(h→0) [f(x+h) - f(x)] / h
查看完整步骤
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个性化精准练习

告别题海战术,只练该练的

基于你的历史学习数据和薄弱环节,智能推荐最适合你当前水平的练习题。从基础巩固到进阶提升,科学安排练习路径,效率翻倍。

  • AI 智能推荐算法
  • 难度自适应调整
  • 实时反馈与错题分析
  • 可视化进度追踪
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今日目标
85%
能力提升
+12pts
为您推荐换一批
导数与微分基础应用
困难预计 15min
牛顿第二定律综合题
中等预计 15min
有机化学反应方程式
简单预计 15min

可视化知识图谱

构建你的第二大脑

将碎片化的知识点自动串联,构建完整的知识体系。通过可视化的方式展示知识点之间的关联,帮助你系统化理解学科架构,查漏补缺。

  • 自动关联知识节点
  • 交互式图谱探索
  • 知识掌握度热力图
  • 考点预测与复习建议
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微积分
极限
导数
积分
级数
已掌握 12 个关联知识点
浏览器插件特权

任何网页随时使用的
全能 AI 助手

安装浏览器插件,解锁更多强大功能。无论您浏览什么网页,AI 助手都随时待命,助您高效学习与工作。

页面 AI 对话

懂你正在看的每一个网页

无需复制粘贴,直接唤起 AI 侧边栏,与当前网页内容进行深度对话。无论是长篇论文、新闻资讯还是技术文档,AI 都能即时提炼要点、回答疑问。

  • 基于当前页面上下文问答
  • 支持 PDF/Word 文档解析
  • 多轮对话,深度追问
  • 智能总结摘要
安装插件体验
AI 助手
这篇论文主要讨论了量子计算在密码学中的应用...
能解释一下第三段的算法原理吗?
当然,该算法基于Shor算法的变体...

截图 AI 解题

哪里不会截哪里

遇到复杂的公式、图表或无法复制的题目?只需轻轻一截,AI 立即识别并给出详细解析。支持数学公式、物理电路图、化学方程式等多种复杂场景。

  • 高精度 OCR 文字识别
  • 复杂数学公式解析
  • 图表/几何图形识别
  • 分步解题思路
安装插件体验
∫ (x^2 + 2x) dx = ?
AI 正在解析...

划词阅读与写作

指尖上的全能助手

浏览网页时,选中文字即可唤起快捷菜单。翻译生词、润色文章、检查语法错误,一气呵成。让阅读无障碍,写作更专业。

  • 多语言精准翻译
  • 智能文本润色与改写
  • 语法错误实时纠正
  • 自定义快捷指令
安装插件体验
人工智能(Artificial Intelligence)正在彻底改变我们的工作方式。它不仅能提高效率,还能激发创造力。
然而,我们也需要关注其带来的伦理挑战...
翻译
润色
纠错
快速上手指南

四步上手
开启智能学习

巧记助手设计简洁易用, 跟随动画演示,几分钟即可掌握全部功能

4步
快速上手
< 3分钟
学习时间
0
技术门槛

操作流程

Workflow Guide

一键安装

edge 商店即刻获取,零配置启动智能学习。

02

智能捕获

03

深度解析

04

云端同步

qiaoji.com/demo
一键安装
安全认证
自动更新
极速启动
Learning Science

基于认知科学的
深度学习方法论

巧记助手不仅是工具,更是顶尖学习策略的实践者。我们将经过数十年实证验证的认知心理学原理,内化为产品的每一个功能细节。

权威背书
ScienceNaturePsych. Bulletin

变式训练

通过生成相似但不同的题目进行专项训练,帮助学习者掌握题型的本质规律和解题模式。

65%
迁移能力
80%
模式识别
Seminal Research4,500+ Citations

"The Benefits of Variability in Motor Learning"

Published in Psychological ReviewSchmidt & Bjork (1992)

基础题
f(x) = x²

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